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Publicaciones científicas

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Mayores

The Lancet | noviembre de 2025

Sistemas automatizados de análisis de imágenes retinianas para clasificar la retinopatía diabética: un programa nacional de detección a gran escala y abierto en Inglaterra

Ijo | septiembre de 2025

Teleconsulta: la oftalmología llega a todos los rincones

ARVO | junio de 2025

Mejora de la detección del glaucoma: validación en el mundo real de Medios AI en diferentes grupos étnicos y sistemas de imágenes

ARVO | junio de 2025

Índice de salud ocular: un enfoque novedoso y holístico para evaluar la salud ocular con tecnología de diagnóstico multimodal

NPJ | Mayo de 2025

Una revisión exhaustiva de la inteligencia artificial como dispositivo médico para el análisis de imágenes oftálmicas en Europa, Australia y Estados Unidos

Plos One | mayo de 2025

DROP (resultados y vías de la retinopatía diabética) SMART (con inteligencia artificial): protocolo de estudio para el tratamiento de la retinopatía diabética

Europe PMC | abril de 2025

La inteligencia artificial como dispositivo médico para el análisis de imágenes oftálmicas: una revisión del alcance de los dispositivos regulados

Eye | Julio de 2025

Avanzar en la detección de la AMD con una cámara de fondo de ojo basada en teléfonos inteligentes sin conexión a Internet y basada en inteligencia artificial: una validación clínica prospectiva y en el mundo real

Plos One | junio de 2025

Evaluación del rendimiento real de una IA automatizada fuera de línea para el glaucoma en la cámara del fondo de ojo de un teléfono inteligente en las etapas de gravedad del glaucoma

Hipótesis médica, descubrimiento e innovación en oftalmología | Mayo de 2025

Inteligencia artificial en oftalmología: oportunidades, desafíos y consideraciones éticas

Informes actuales de neurología y neurociencia| Abril 2025

El uso de la fotografía de Fundus en la sala de emergencias: una revisión

Investigación formativa del JMIR | marzo de 2025

Barreras y determinantes de la adherencia a la derivación en las pruebas de detección de retinopatía diabética para adultos mayores en el norte de la India durante la pandemia de la COVID-19: estudio piloto de métodos mixtos

IEEE| febrero de 2025

SmartKC++: mejora del rendimiento de los topógrafos corneales basados en teléfonos inteligentes

Fronteras en oftalmología | febrero de 2025

Comparación prospectiva de los sistemas de imágenes del segmento anterior basados en Scheimpflug en córneas normales y anormales: Oculus Pentacam frente a Remidio Visionix VX650

Revista médica | Fuerzas Armadas de la India | noviembre de 2024

Papel de la cámara portátil del fondo de ojo con inteligencia artificial para la detección de la retinopatía diabética en la comunidad

Oftalmología investigativa y ciencias visuales | junio de 2024

Validación prospectiva de la cámara Fundus impulsada por IA: un cambio de paradigma en la detección de AMD referible

Elsevier | marzo de 2024

Integración de la tecnología de teléfonos inteligentes y la inteligencia artificial para la atención oftálmica avanzada: una revisión sistemática

Revista de Oftalmología de Asia-Pacífico | Agosto de 2024

Inteligencia artificial para enfermedades de la retina

Springer Link | septiembre de 2024

Mejora de la atención integral de la diabetes: una cámara de fondo de ojo para teléfonos inteligentes con una solución de detección de retinopatía diabética basada en inteligencia artificial sin conexión a Internet para médicos

BMJ | Septiembre de 2024

Potenciar la detección portátil de la degeneración macular relacionada con la edad: evaluación de un algoritmo de aprendizaje profundo para una cámara Fundus de un teléfono inteligente

Revista India de Oftalmología | Agosto de 2024

Evaluación de un algoritmo de IA entrenado en un conjunto de datos étnicamente diverso para detectar retinopatía diabética en una población nunca antes vista

Opinión actual en oftalmología | marzo de 2024

Desarrollos recientes de la telemedicina en el glaucoma

Revista Internacional de Computación y Sistemas Digitales | Febrero de 2024

Aplicación del mecanismo optimizado de aprendizaje profundo para el reconocimiento y la categorización de enfermedades de la retina

Oftalmología internacional | Febrero de 2024

Utilidad clínica del fondo de ojo portátil y de la cámara basada en teléfonos inteligentes para el seguimiento de las enfermedades retinianas diabéticas: un estudio de revisión

Mary Ann Liebert, Inc. | febrero de 2024

Examen ocular con teléfonos inteligentes: inteligencia artificial y telemedicina

La revista abierta de oftalmología | enero de 2024

Eficacia de Fundus Photo con teléfonos inteligentes en la detección de retinopatía diabética que amenaza la visión: perspectiva de un país en desarrollo

Eye | enero de 2024

Imágenes de campo amplio con cámara de fondo de ojo basada en teléfonos inteligentes: clasificación de la gravedad de la retinopatía diabética y localización de las lesiones periféricas en la retinopatía diabética

Science Direct | enero de 2024

TTransparencia en la presentación de informes sobre IA en oftalmología: una revisión de alcance

Science Direct | Septiembre de 2024

Rendimiento diagnóstico de los medios offline (Inteligencia artificial) para la detección del glaucoma en un entorno rural de teleoftalmología

BMJ | diciembre de 2023

Evaluación real de la inteligencia artificial basada en teléfonos inteligentes para detectar la retinopatía diabética en Dominica: un estudio de validación clínica

PLOS GLOBAL PUBLIC HEALTH | septiembre de 2023

Precisión de las pruebas diagnósticas de la inteligencia artificial en la detección de la retinopatía diabética referible en entornos del mundo real: una revisión sistemática y un metanálisis

Karger | septiembre de 2023

Precisión diagnóstica de los softwares automatizados de evaluación de imágenes de retinopatía diabética: IDX-DR y MedioSAI

Frontiers | agosto de 2023

Desarrollo y validación de una herramienta de detección basada en inteligencia artificial para la detección de la retinopatía prematura (ROP) en una población del sur de la India

Revista de ciencia y tecnología de la diabetes | Agosto de 2023

Detección de retinopatía diabética mediante fotografía Fundus basada en teléfonos inteligentes e inteligencia artificial de aprendizaje profundo en la península de Yucatán: un estudio de campo

Mary Ann Liebert, Inc. | Agosto de 2023

Examen ocular con teléfonos inteligentes: inteligencia artificial y telemedicina

Cuidado digital de los ojos y teleoftalmología | julio de 2023

Teleoftalmología y COVID

oftalmología de investigación y ciencias visuales | julio de 2023

Mejorar la precisión de las pruebas de detección de la diabetes mediante la mejora de las cámaras del fondo retiniano colocadas en los centros rurales de atención primaria de Virginia

Cuidado digital de los ojos y teleoftalmología | junio de 2023

Tecnología de teléfonos inteligentes para teleoftalmología

Cuidado digital de los ojos y teleoftalmología | junio de 2023

Teleoftalmología en Timor-Leste: un viaje

MedRXIV | junio de 2023

Precisión de las pruebas diagnósticas de la inteligencia artificial en la detección de la retinopatía diabética referible en entornos del mundo real: una revisión sistemática y un metanálisis

Revista mundial de casos clínicos | junio de 2023

La diabetes, más que la retinopatía, es su efecto en el segmento anterior del ojo

Biosensores y bioelectrónica | Junio de 2023

Detección basada en teléfonos inteligentes asistida por inteligencia artificial para aplicaciones bioanalíticas: una revisión

BMJ | mayo de 2023

Prevalencia de la ceguera y la discapacidad visual de lejos en Gambia a lo largo de tres décadas de programas de salud ocular

Revista de glaucoma | Mayo de 2023

Acuerdo de un novedoso software de inteligencia artificial con tomografía de coherencia óptica y clasificación manual del disco óptico en el glaucoma

Revista de medicina clínica| marzo de 2023

Examen del papel de la telemedicina en la retinopatía diabética

Oftalmología y terapia | Marzo de 2023

Inteligencia artificial para la detección de la retinopatía diabética mediante fotografías retinianas en color: del desarrollo al despliegue

Naturaleza| Febrero de 2023

Chakṣu: Una base de datos de imágenes del fondo de ojo específicas para el glaucoma

Oftalmología BMC | Diciembre, 2022

Validación de un refractómetro automático portátil, asequible y fácil de usar basado en aberrometría de frente de onda en la población adulta: un estudio prospectivo

Oftalmología clínica | Diciembre, 2022

Validación de un refractómetro automático basado en aberrometría de frente de onda portátil, asequible y fácil de usar en una población pediátrica

Revista de glaucoma | noviembre de 2022

Acuerdo de un nuevo software de inteligencia artificial con tomografía de coherencia óptica y clasificación manual del disco óptico en el glaucoma

Revista de OFTALMOLOGÍA ACTUAL | octubre, 2022

La utilidad de los enfoques de inteligencia artificial basados en teléfonos inteligentes para la retinopatía diabética: una revisión de la literatura y un metanálisis

PubMed | agosto de 2022

Innovaciones digitales para el cuidado de la retina en la retinopatía diabética

Escuela de Investigación y Acreditación de Educación Avanzada | agosto de 2022

El papel de los teléfonos inteligentes en el cuidado de la vista: una revisión sistémica

Oftalmología clínica | agosto de 2022

Hacia una IA independiente de los dispositivos para la detección de la retinopatía diabética: un estudio de validación externa

Revista India de Oftalmología | Abril, 2022

Aceptabilidad del cribado de retina basado en inteligencia artificial en la población general

Tecnología y terapéutica para la diabetes | marzo de 2022

La teleoftalmología versus la consulta retiniana presencial para la evaluación de la retinopatía diabética en los centros de atención diabética de la India: un estudio transversal multicéntrico

Revista médica IBOM | enero de 2022

Dispositivos de imágenes de teléfonos inteligentes para la detección de la retinopatía diabética: una revisión

Ojo | enero de 2022

Viabilidad y utilidad clínica de las cámaras portátiles del fondo de ojo para la obtención de imágenes de la retina

Revista India de Oftalmología | Diciembre, 2021

Cámara de fondo de teléfono inteligente integrada con inteligencia artificial para detectar el disco óptico glaucomatoso

Revista de Medicina Clínica | Diciembre de 2021

La carga de la retinopatía diabética entre las personas con diabetes que acuden a la atención primaria en Kerala: proyecto Nayanamritham

Revista India de Oftalmología | noviembre de 2021

Uso de inteligencia artificial fuera de línea en una cámara de fondo de ojo basada en un teléfono inteligente para la detección comunitaria de la retinopatía diabética

Inteligencia artificial en oftalmología | octubre de 2021

Inteligencia artificial en la retinopatía diabética

Ciencia y tecnología de la visión traslacional | Octubre de 2021

Un novedoso dispositivo de obtención de imágenes del fondo del ojo de campo amplio, basado en teléfonos inteligentes, habilitado para teleoftalmología y con un algoritmo de captura automática

Revista de oftalmología actual | octubre de 2021

La utilidad de los enfoques de inteligencia artificial basados en teléfonos inteligentes para la retinopatía diabética: una revisión de la literatura y un metanálisis

Biblioteca Nacional de Medicina|Octubre de 2021

Papel clínico de las imágenes del fondo de ojo de los teléfonos inteligentes en la retinopatía diabética y otras enfermedades neurorretinianas

Revista de oftalmología actual | octubre de 2021

Añadir las pruebas de detección para «poner fin al daño orgánico» al paquete de enfermedades no transmisibles en la atención primaria

Revista india de oftalmología | octubre de 2021

La telemedicina en la detección de la retinopatía diabética en la India

Ciencia y tecnología de la visión traslacional | Julio de 2021

Diseño y caracterización del rendimiento de una nueva lámpara de hendidura digital portátil basada en teléfonos inteligentes para la detección del segmento anterior mediante telemedicina

La revista médica británica | junio de 2021

Intervenciones complejas para implementar una vía de atención de la retinopatía diabética en el sistema de salud pública de Kerala: el protocolo del estudio de Nayanamritham

Revista India de Oftalmología | Mayo de 2021

Un enfoque novedoso para la obtención de imágenes del segmento anterior con teléfonos inteligentes en la era de la COVID-19

Eye | noviembre de 2020

Revisión de las cámaras retinianas para la cobertura mundial de la detección de la retinopatía diabética

oftalmología de investigación y ciencias visuales | julio de 2020

Detección de la retinopatía diabética mediante inteligencia artificial e imágenes del fondo del ojo basadas en teléfonos inteligentes

Revista India de Oftalmología | Julio de 2020

Información sobre la creciente popularidad de la inteligencia artificial en oftalmología

The Lancet Digital Health| Abril de 2020

Avances en el examen de la rentabilidad de la IA en la detección de la retinopatía diabética.

Revista India de Oftalmología | Febrero de 2020

Un modelo escalable y autosuficiente para la detección y el tratamiento de la retinopatía diabética en las zonas rurales de Karnataka

BMJ Journals | enero de 2020

Estudio sobre un algoritmo simple de inteligencia artificial basado en dispositivos móviles para la detección de la retinopatía diabética (SMART)

Revista India de Oftalmología | Enero de 2020

Precisión de la cámara retiniana no midriática instalada en un smartphone en la detección de la retinopatía diabética que pone en peligro la vista

Revista India de Oftalmología | Enero de 2020

Medios: un algoritmo de inteligencia artificial offline y basado en teléfonos inteligentes para el diagnóstico de la retinopatía diabética

JAMA Ophthalmology | Agosto de 2019

Precisión diagnóstica de la detección comunitaria de retinopatía diabética con un sistema de inteligencia artificial fuera de línea en un teléfono inteligente

Tecnología y terapéutica para la diabetes | Junio de 2019

Uso de tecnologías de telemedicina en la prevención y el control de la diabetes en entornos con recursos limitados: lecciones aprendidas de las economías emergentes

Revista internacional sobre la diabetes en los países en desarrollo | Febrero de 2019

Detección de la retinopatía diabética: ¿la respuesta es el uso de inteligencia artificial y la obtención de imágenes rentables del fondo de ojo?

Oftalmología | Retina | Septiembre de 2018

Sensibilidad y especificidad de las imágenes retinianas basadas en teléfonos inteligentes para la retinopatía diabética

El Real Colegio de Oftalmólogos | Febrero de 2018

Detección automatizada de retinopatía diabética en la fotografía del fondo de ojo con teléfonos inteligentes mediante inteligencia artificial

PLOS One | septiembre de 2015

Validación de fotografías retinianas basadas en teléfonos inteligentes para la detección de retinopatía diabética

Revista médica | Fuerzas Armadas de la India | noviembre de 2024

Papel de la cámara portátil del fondo de ojo con inteligencia artificial para la detección de la retinopatía diabética en la comunidad

Oftalmología investigativa y ciencias visuales | junio de 2024

Validación prospectiva de la cámara Fundus impulsada por IA: un cambio de paradigma en la detección de AMD referible

Elsevier | marzo de 2024

Integración de la tecnología de teléfonos inteligentes y la inteligencia artificial para la atención oftálmica avanzada: una revisión sistemática

Revista de Oftalmología de Asia-Pacífico | Agosto de 2024

Inteligencia artificial para enfermedades de la retina

Springer Link | septiembre de 2024

Mejora de la atención integral de la diabetes: una cámara de fondo de ojo para teléfonos inteligentes con una solución de detección de retinopatía diabética basada en inteligencia artificial sin conexión a Internet para médicos

BMJ | Septiembre de 2024

Potenciar la detección portátil de la degeneración macular relacionada con la edad: evaluación de un algoritmo de aprendizaje profundo para una cámara Fundus de un teléfono inteligente

Revista India de Oftalmología | Agosto de 2024

Evaluación de un algoritmo de IA entrenado en un conjunto de datos étnicamente diverso para detectar retinopatía diabética en una población nunca antes vista

Opinión actual en oftalmología | marzo de 2024

Desarrollos recientes de la telemedicina en el glaucoma

Revista Internacional de Computación y Sistemas Digitales | Febrero de 2024

Aplicación del mecanismo optimizado de aprendizaje profundo para el reconocimiento y la categorización de enfermedades de la retina

Oftalmología internacional | Febrero de 2024

Utilidad clínica del fondo de ojo portátil y de la cámara basada en teléfonos inteligentes para el seguimiento de las enfermedades retinianas diabéticas: un estudio de revisión

Mary Ann Liebert, Inc. | febrero de 2024

Examen ocular con teléfonos inteligentes: inteligencia artificial y telemedicina

La revista abierta de oftalmología | enero de 2024

Eficacia de Fundus Photo con teléfonos inteligentes en la detección de retinopatía diabética que pone en peligro la visión: perspectiva de los países en desarrollo

Naturaleza | Enero de 2024

Imágenes de campo amplio con cámara de fondo de ojo basada en teléfonos inteligentes: clasificación de la gravedad de la retinopatía diabética y localización de las lesiones periféricas en la retinopatía diabética

Science Direct | enero de 2024

Transparencia en la presentación de informes sobre IA en oftalmología: una revisión del alcance

Science Direct | Septiembre de 2024

Rendimiento diagnóstico de los medios offline (Inteligencia artificial) para la detección del glaucoma en un entorno rural de teleoftalmología

BMJ| diciembre de 2023

Evaluación real de la inteligencia artificial basada en teléfonos inteligentes para detectar la retinopatía diabética en Dominica: un estudio de validación clínica

Eye| Diciembre, 2023

Evaluación de un sistema de inteligencia artificial fuera de línea para la detección del glaucoma referible mediante una cámara de fondo de ojo basada en un teléfono inteligente: un estudio prospectivo

PLOS GLOBAL PUBLIC HEALTH | septiembre de 2023

Precisión de las pruebas diagnósticas de la inteligencia artificial en la detección de la retinopatía diabética referible en entornos del mundo real: una revisión sistemática y un metanálisis

Karger | septiembre de 2023

Precisión diagnóstica de los softwares automatizados de evaluación de imágenes de retinopatía diabética: IDX-DR y MedioSAI

Fronteras | agosto de 2023

Desarrollo y validación de una herramienta de detección basada en inteligencia artificial para la detección de la retinopatía prematura (ROP) en una población del sur de la India

Revista de ciencia y tecnología de la diabetes| agosto de 2023

Detección de retinopatía diabética mediante fotografía Fundus basada en teléfonos inteligentes e inteligencia artificial de aprendizaje profundo en la península de Yucatán: un estudio de campo

Mary Ann Liebert, Inc.| agosto de 2023

Examen ocular con teléfonos inteligentes: inteligencia artificial y telemedicina

Teleoftalmología y cuidado digital de los ojos | julio de 2023

Teleoftalmología y COVID

oftalmología de investigación y ciencias visuales | junio de 2023

Mejorar la precisión de las pruebas de detección de la diabetes mediante la mejora de las cámaras del fondo retiniano colocadas en los centros rurales de atención primaria de Virginia

Teleoftalmología y cuidado digital de los ojos | junio de 2023

Tecnología de teléfonos inteligentes para teleoftalmología

Teleoftalmología y cuidado digital de los ojos | junio de 2023

Teleoftalmología en Timor-Leste: un viaje

MedRXIV | junio de 2023

Precisión de las pruebas diagnósticas de la inteligencia artificial en la detección de la retinopatía diabética referible en entornos del mundo real: una revisión sistemática y un metanálisis

Revista mundial de casos clínicos| junio de 2023

La diabetes, más que la retinopatía, es su efecto en el segmento anterior del ojo

Biosensores y bioelectrónica| junio de 2023

Detección basada en teléfonos inteligentes asistida por inteligencia artificial para aplicaciones bioanalíticas: una revisión

BMJ| mayo de 2023

Prevalencia de la ceguera y la discapacidad visual de lejos en Gambia a lo largo de tres décadas de programas de salud ocular

Revista de glaucoma | Abril de 2023

Acuerdo de un novedoso software de inteligencia artificial con tomografía de coherencia óptica y clasificación manual del disco óptico en el glaucoma

Revista de medicina clínica| marzo de 2023

Examen del papel de la telemedicina en la retinopatía diabética

Oftalmología y terapia|Marzo de 2023

Inteligencia artificial para la detección de la retinopatía diabética mediante fotografías retinianas en color: del desarrollo al despliegue

Naturaleza | Febrero de 2023

Chakṣu: Una base de datos de imágenes del fondo de ojo específicas para el glaucoma

Oftalmología BMC | Diciembre, 2022

Validación de un refractómetro automático portátil, asequible y fácil de usar basado en aberrometría de frente de onda en la población adulta: un estudio prospectivo

Oftalmología clínica | Diciembre, 2022

Validación de un refractómetro automático basado en aberrometría de frente de onda portátil, asequible y fácil de usar en una población pediátrica

Revista de glaucoma | noviembre de 2022

Acuerdo de un nuevo software de inteligencia artificial con tomografía de coherencia óptica y clasificación manual del disco óptico en el glaucoma

Revista de oftalmología actual| octubre de 2022

La utilidad de los enfoques de inteligencia artificial basados en teléfonos inteligentes para la retinopatía diabética: una revisión de la literatura y un metanálisis

PubMed | agosto de 2022

Innovaciones digitales para el cuidado de la retina en la retinopatía diabética

Escuela de Investigación y Acreditación de Educación Avanzada | agosto de 2022

El papel de los teléfonos inteligentes en el cuidado de la vista: una revisión sistémica

Oftalmología clínica | agosto de 2022

Hacia una IA independiente de los dispositivos para la detección de la retinopatía diabética: un estudio de validación externa

Revista india de oftalmología | Abril de 2022

Aceptabilidad del cribado de retina basado en inteligencia artificial en la población general

Tecnología y terapéutica para la diabetes | marzo de 2022

La teleoftalmología versus la consulta retiniana presencial para la evaluación de la retinopatía diabética en los centros de atención diabética de la India: un estudio transversal multicéntrico

Revista médica IBOM | enero de 2022

Dispositivos de imágenes de teléfonos inteligentes para la detección de la retinopatía diabética: una revisión

Ojo | enero de 2022

Viabilidad y utilidad clínica de las cámaras portátiles del fondo de ojo para la obtención de imágenes de la retina

Revista India de Oftalmología | Diciembre de 2021

Cámara de fondo de teléfono inteligente integrada con inteligencia artificial para detectar el disco óptico glaucomatoso

Revista de Medicina Clínica | Diciembre de 2021

La carga de la retinopatía diabética entre las personas con diabetes que acuden a la atención primaria en Kerala: proyecto Nayanamritham

Revista India de Oftalmología | noviembre de 2021

Uso de inteligencia artificial fuera de línea en una cámara de fondo de ojo basada en un teléfono inteligente para la detección comunitaria de la retinopatía diabética

Inteligencia artificial en oftalmología | octubre de 2021

Inteligencia artificial en la retinopatía diabética

Ciencia y tecnología de la visión traslacional | octubre de 2021

Un novedoso dispositivo de obtención de imágenes del fondo del ojo de campo amplio, basado en teléfonos inteligentes, habilitado para teleoftalmología y con un algoritmo de captura automática

Revista de oftalmología actual | octubre de 2021

La utilidad de los enfoques de inteligencia artificial basados en teléfonos inteligentes para la retinopatía diabética: una revisión de la literatura y un metanálisis

Biblioteca Nacional de Medicina|Octubre de 2021

Papel clínico de las imágenes del fondo de ojo de los teléfonos inteligentes en la retinopatía diabética y otras enfermedades neurorretinianas

Revista de oftalmología actual | octubre de 2021

Añadir las pruebas de detección para «poner fin al daño orgánico» al paquete de enfermedades no transmisibles en la atención primaria

Revista india de oftalmología | octubre de 2021

La telemedicina en la detección de la retinopatía diabética en la India

Ciencia y tecnología de la visión traslacional | Julio de 2021

Diseño y caracterización del rendimiento de una nueva lámpara de hendidura digital portátil basada en teléfonos inteligentes para la detección del segmento anterior mediante telemedicina

La revista médica británica | junio de 2021

Intervenciones complejas para implementar una vía de atención de la retinopatía diabética en el sistema de salud pública de Kerala: el protocolo del estudio de Nayanamritham

Revista India de Oftalmología | Mayo de 2021

Un enfoque novedoso para la obtención de imágenes del segmento anterior con teléfonos inteligentes en la era de la COVID-19

Eye | noviembre de 2020

Revisión de las cámaras retinianas para la cobertura mundial de la detección de la retinopatía diabética

oftalmología de investigación y ciencias visuales | julio de 2020

Detección de la retinopatía diabética mediante inteligencia artificial e imágenes del fondo del ojo basadas en teléfonos inteligentes

Revista India de Oftalmología | Julio de 2020

Información sobre la creciente popularidad de la inteligencia artificial en oftalmología

The Lancet Digital Health| Abril de 2020

Avances en el examen de la rentabilidad de la IA en la detección de la retinopatía diabética

Revista India de Oftalmología | Febrero de 2020

Un modelo escalable y autosuficiente para la detección y el tratamiento de la retinopatía diabética en las zonas rurales de Karnataka

BMJ Journals | enero de 2020

Estudio sobre un algoritmo simple de inteligencia artificial basado en dispositivos móviles para la detección de la retinopatía diabética (SMART)

Revista India de Oftalmología | Enero de 2020

Precisión de la cámara retiniana no midriática instalada en un smartphone en la detección de la retinopatía diabética que pone en peligro la vista

Revista India de Oftalmología | Enero de 2020

Medios: un algoritmo de inteligencia artificial offline y basado en teléfonos inteligentes para el diagnóstico de la retinopatía diabética

JAMA Ophthalmology | Agosto de 2019

Precisión diagnóstica de la detección comunitaria de retinopatía diabética con un sistema de inteligencia artificial fuera de línea en un teléfono inteligente

Tecnología y terapéutica para la diabetes | Junio de 2019

Uso de tecnologías de telemedicina en la prevención y el control de la diabetes en entornos con recursos limitados: lecciones aprendidas de las economías emergentes

Revista internacional sobre la diabetes en los países en desarrollo | Febrero de 2019

Detección de la retinopatía diabética: ¿la respuesta es el uso de inteligencia artificial y la obtención de imágenes rentables del fondo de ojo?

Oftalmología | Retina | Septiembre de 2018

Sensibilidad y especificidad de las imágenes retinianas basadas en teléfonos inteligentes para la retinopatía diabética

El Real Colegio de Oftalmólogos | Febrero de 2018

Detección automatizada de retinopatía diabética en la fotografía del fondo de ojo con teléfonos inteligentes mediante inteligencia artificial

PLOS One | septiembre de 2015

Validación de fotografías retinianas basadas en teléfonos inteligentes para la detección de retinopatía diabética

Prensa popular

Express Healthcare | Mayo de 2025

IA para el acceso: reinventando la atención médica más allá de los hospitales

Semana de las noticias empresariales | mayo de 2025

Las herramientas de inteligencia artificial de Remidio para el glaucoma y la AMD obtienen la aprobación del CDSCO

National Biz News | Mayo de 2025

Las herramientas de inteligencia artificial de Remidio para el glaucoma y la AMD obtienen la aprobación del CDSCO

Medi Circle | mayo de 2025

Las herramientas de IA Medios HI de Remidio para el glaucoma y la DMAE reciben la aprobación de la CDSCO, lo que fortalece el cuidado ocular basado en la IA

Perspectivas farmacéuticas de la India | mayo de 2025

Las herramientas de inteligencia artificial de Remidio para el glaucoma y AMD reciben el reconocimiento CDSCO, lo que impulsa el cuidado de los ojos

The Indian Practitioner | Mayo de 2025

Remidio recibe la aprobación del CDSCO para utilizar herramientas de inteligencia artificial para detectar el glaucoma y la degeneración macular

Bio Spectrum | Mayo de 2025

Remidio recibe la aprobación regulatoria de Karnataka para implementar herramientas basadas en inteligencia artificial para el cuidado de la vista

Noticias de salud digital | Mayo de 2025

Remidio recibe la aprobación reglamentaria en Karnataka para herramientas de cuidado ocular basadas en inteligencia artificial

myNews | abril de 2025

La India recurre a la IA en la lucha contra el glaucoma e impulsa la detección temprana de la enfermedad

El practicante indio | Abril de 2025

Remidio se asocia con RetinaRisk para avanzar en la detección de la retinopatía diabética basada en la inteligencia artificial

Noticias y patrullaje | Abril de 2025

Remidio con RetinaRisk fortalecerá la detección de la retinopatía diabética impulsada por la IA en India e Islandia

Healthpost | Abril de 2025

Remidio colabora con RetinaRisk para fortalecer la detección de la retinopatía diabética impulsada por la IA en India e Islandia

Bio Spectrum | Abril de 2025

Remidio con RetinaRisk fortalecerá la detección de la retinopatía diabética impulsada por la IA en India e Islandia

Fortune India | abril de 2025

Cómo la IA está llevando la atención médica del primer mundo a las aldeas olvidadas de la India

Nuevo Indian Express | Abril de 2025

Cómo la tecnología está haciendo que las tan necesarias pruebas de detección de retinopatía sean más accesibles en la India: explicación

Express Healthcare | Abril de 2025

Remidio y RetinaRisk se asocian para mejorar la detección de la retinopatía diabética basada en la IA

Noticias de Bio Voice | Abril de 2025

Remidio con RetinaRisk fortalecerá la detección de la retinopatía diabética impulsada por la IA en India e Islandia

medicircle | abril de 2025

Remidio con RetinaRisk fortalecerá la detección de la retinopatía diabética impulsada por la IA en India e Islandia

La voz de la atención médica | Abril de 2025

Remidio y RetinaRisk se asocian para revolucionar la detección de la retinopatía diabética con un modelo basado en el riesgo basado en la inteligencia artificial

Noticias de salud digital | Abril de 2025

Remidio y RetinaRisk impulsarán la detección de la retinopatía diabética impulsada por la inteligencia artificial en India e Islandia

BW Wellbeing | Abril de 2025

Remidio con RetinaRisk fortalecerá la detección de la retinopatía diabética impulsada por la IA en India e Islandia

Times of India | abril de 2025

5 cosas que sus ojos pueden decir sobre la salud de su hígado

Mediodía | marzo de 2025

«Celebrando a mujeres líderes extraordinarias con una visión y una ambición sin igual»

India hoy | marzo de 2025

¿Qué estrategias utilizan las mujeres en puestos de liderazgo para evitar el agotamiento?

The Pharma Times | febrero de 2025

El gobierno de Kerala y Remidio lanzan Nayanamritham 2.0: el primer programa gubernamental de detección de enfermedades oculares crónicas del mundo impulsado por IA

Revista Pie | Febrero de 2025

Los primeros exámenes oculares integrales del mundo respaldados por el gobierno impulsados por la IA se ponen en marcha en Kerala

Noticias de salud digital | Febrero de 2025

El gobierno de Kerala lanza Nayanamritham 2.0, el primer programa de detección de enfermedades oculares asistido por IA de la India

ET Health World | Febrero de 2025

Kerala lanza Nayanamritham 2.0: examen ocular asistido por IA para la detección temprana

El nuevo Indian Express | febrero de 2025

Kerala lanza el primer programa gubernamental de detección de enfermedades oculares crónicas del mundo impulsado por la IA con Remidio

Entrepreneur Ind | febrero de 2025

El Dr. Shonraj Bhallae, director de investigación clínica de Remidio, comparte sus puntos de vista sobre el futuro de la tecnología y los desafíos futuros, el primer día de Entrepreneur Tech & Innovation Summit x W3 Summit

Noticias de APN | Enero de 2025

Cita previa al presupuesto del Dr. Anand Sivaraman, director fundador y director ejecutivo de Remidio — Perspectiva sanitaria | Remidio

CNBC TV 18 | enero de 2025

Aspectos destacados de las expectativas del presupuesto de 2025: India Inc describe las principales expectativas de FM Sitharaman

ETNOW | enero de 2025

Expectativas del presupuesto para 2025: ¿Invertirá el gobierno en inteligencia artificial para prevenir las muertes por afecciones de salud comunes?

TU HISTORIA | enero de 2025

Lista de deseos presupuestarios: el sector de la salud busca un impulso en forma de reformas del GST y un aumento del gasto

TIMES NOW | Enero de 2025

Presupuesto 2025: ¿IA en la atención médica? Oportunidad para prevenir enfermedades mortales para más de 275 millones de indios

India TV | enero de 2025

Presupuesto 2025: los expertos en salud esperan reducir el GST en el seguro médico, la financiación de la atención pediátrica y más

APAC | enero de 2025

Presupuesto para el año fiscal 25-26: los expertos piden inversiones audaces para convertir a la India en una potencia mundial de inteligencia artificial

TIMES NOW | Enero de 2025

Expectativas del presupuesto para 2025: la industria pide fortalecer la atención primaria de salud y una atención accesible para todos

PharmaBiz | enero de 2025

La industria insta al gobierno a reducir la dependencia de las API y aumentar el gasto en atención médica al 3% del PIB en el presupuesto de 2025

IMPACT | Enero de 2025

Las marcas de atención médica empoderan a los devotos en Mahakumbh 2025

Dagully | enero de 2025

Cómo las marcas iluminan Maha Kumbh 2025 con campañas innovadoras e impacto social

Noticias 18 | Enero de 2025

Sus ojos saben más sobre su salud de lo que cree

PR Newswire | mayo de 2024

La innovadora empresa de tecnología de la salud Remidio alcanza una escala sin precedentes en los EE. UU. con sus revolucionarias soluciones para la retina

ET Healthworld | octubre de 2023

El ojo se está convirtiendo en una herramienta de interrogación para afecciones más allá de las enfermedades oftálmicas: Dr. Anand Sivaraman

Cision PR Newswire| enero de 2023

La revolucionaria IA de Remidio en un teléfono inteligente para la retinopatía diabética (DR) tratable recibe la aprobación reglamentaria de clase II del MDR de la UE

Ophthalmology Times | diciembre, 2022

La cámara de fondo de ojo basada en un teléfono inteligente permite detectar el glaucoma

Cision PR Newswire | julio de 2022

La IA de Medios de Remidio es muy prometedora en la detección de glaucoma referible en la última milla

Cision PR Newswire | 8 de febrero de 2022

Impacto del primer programa guiado de detección continua de la retinopatía diabética en el sistema de salud pública de la India

Times Of India | Agosto de 2019

El estudio BMC ayuda a detectar fácilmente la ceguera diabética

Wired | Septiembre de 2018

El NHS podría aprender una o dos cosas de los innovadores de la salud de la India

Noticias de Mobihealth | Marzo de 2018

Estudio: la IA y un dispositivo basado en teléfonos inteligentes ayudan a identificar la retinopatía diabética

The Economic Times| Febrero de 2017

Cómo los empresarios potenciales pueden aprovechar el mercado de dispositivos médicos asequibles de la India.

The Economic Times| Agosto de 2015

Remidio Innovative Solutions: una startup que ofrece una cura para la retinopatía

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Libros blancos

Detección de la DR con imágenes de campo amplio basadas en teléfonos inteligentes

Autores: equipo de AAO

Inteligencia artificial en oftalmología: oportunidades y desafíos

Autores: Sreetama Dutt, Dr. Anand Sivaraman

El análisis del proteasoma lagrimal y su papel en la detección temprana y la estadificación de la enfermedad

Autores: Sreetama Dutt, Dr. Anand Sivaraman

El ojo como ventana al bienestar

Autores: Sreetama Dutt, Dr. Anand Sivaraman

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