AIDE AUX CULTURES

La première solution ROP AI véritablement hors ligne au monde pour le dépistage et la documentation de la rétinopathie prématurée (ROP)

Détectez les maladies critiques de la ROP et de la grippe. N'importe quand, n'importe où

L'IA ROP permet aux techniciens d'identifier rapidement les maladies ROP et Plus à référencer sans avoir besoin d'un accès à Internet ou à un spécialiste, ce qui permet de prendre des mesures immédiates pour réduire le risque de cécité chez les prématurés.

Transparente, sécurisée et entièrement hors ligne

Filmez n'importe où grâce à une IA basée sur le deep learning qui fonctionne sans Internet. Les rapports en un clic et les cartes thermiques des lésions permettent de repérer facilement les cas de ROP, de manière rapide, sécurisée et accessible dans tous les environnements.

Visualisation et clarté améliorées

Les cartes d'activation des classes générées par l'IA et le post-traitement améliorent la visibilité des lésions, même sur des images de faible qualité, aidant ainsi les optométristes et les ophtalmologistes à identifier rapidement les sujets de préoccupation.

Voir plus. Faites-en plus

Le moteur Dual AI améliore la qualité de l'image et guide le cadrage, tandis que les cartes thermiques mettent en évidence les anomalies, ce qui permet une détection précise même dans les captures de faible qualité, avec un minimum d'effort de l'utilisateur.

Réduisez le temps de révision. Élargir la portée du dépistage

En signalant instantanément les cas non référables, ROP AI réduit le temps d'examen par les spécialistes, ce qui permet un triage plus rapide, un meilleur résultat de dépistage et une couverture plus étendue de l'unité néonatale des soins intensifs sans compromettre les soins

Validé cliniquement et fiable

Validée dans le cadre de recherches évaluées par des pairs et dans des environnements réels de soins intensifs néonatals, l'IA est un outil d'aide à la décision éprouvé et fiable pour un dépistage précoce de la ROP fondé sur des preuves.
(Vinekar et coll., Frontiers pediatrics 2023)
Valeur
95 % de l'IC
Sensibilité
100 %
93,02 — 100 %
Spécificité
93,7 %
86,2 — 94,76 %
Exactitude
93 %
89,04 — 95,87 %
Frontiers | Développement et validation d'un outil de dépistage basé sur l'intelligence artificielle pour la détection de la rétinopathie prématurée dans une population du sud de l'Inde