ROP AI

A primeira solução ROP AI verdadeiramente offline do mundo para triagem e documentação da retinopatia da prematuridade (ROP)

Detecte ROP crítico e mais doenças. A qualquer hora, em qualquer lugar

O ROP AI permite que os técnicos identifiquem rapidamente a ROP e a doença positiva referíveis sem precisar de acesso à Internet ou a um especialista, permitindo ações imediatas que reduzem o risco de cegueira em bebês prematuros.

Perfeito, seguro e totalmente off-line

Faça a tela em qualquer lugar com IA baseada em aprendizado profundo que funciona sem internet. Relatórios com um clique e mapas de calor de lesões facilitam a detecção de casos de ROP de forma rápida, segura e acessível em qualquer ambiente.

Visualização e clareza aprimoradas

Os mapas de ativação de classes gerados por IA e o pós-processamento melhoram a visibilidade da lesão, mesmo em imagens de baixa qualidade, ajudando optometristas e oftalmologistas a identificar rapidamente áreas preocupantes.

Veja mais. Faça mais

O mecanismo Dual AI aprimora a qualidade da imagem e orienta o enquadramento, enquanto os mapas de calor destacam anormalidades, permitindo uma detecção precisa mesmo em capturas de baixa qualidade, com o mínimo esforço do usuário.

Reduza o tempo de revisão. Expandir o alcance da tri

Ao sinalizar instantaneamente casos não referenciáveis, o ROP AI reduz o tempo de análise do especialista, permitindo uma triagem mais rápida, maior produção de exames e uma cobertura mais ampla da UTIN sem comprometer o atendimento

Validado clinicamente e confiável

Validada em pesquisas revisadas por pares e em ambientes reais de UTIN, a IA é uma ferramenta comprovada e confiável de apoio à decisão para a triagem precoce de ROP baseada em evidências.
(Vinekar et al, Frontiers pediatrics 2023)
Valor
95% do CI
Sensibilidade
100%
93,02 — 100%
Especificidade
93,7%
86,2 — 94,76%
Precisão
93%
89,04 — 95,87%
Fronteiras | Desenvolvimento e validação de uma ferramenta de triagem baseada em inteligência artificial para detecção de retinopatia da prematuridade em uma população do sul da Índia